工具機導入 AI 代理：東台精機 CPS Agent 如何縮短產線規畫提案時間
資料來源：數位時代 2026 年 10 月 19 日報導｜主題：智慧製造、AI 代理、虛實整合
什麼是 CPS Agent？
CPS Agent 是東台精機自建的內部 AI 代理，用於產線規畫提案。CPS（Cyber-Physical System）指虛實整合，東台以這項技術在實際建置產線之前，先於虛擬環境中模擬驗證，目的是降低客製化產線反覆試錯的成本。
CPS Agent 接手的，是工程師原本要自己寫程式、操作模擬工具、分析產線方案的工作，再由工程師做最終判斷。
客製化產線帶來的工程負擔
東台成立之初，就以依客戶需求打造的專用機為主力，後續也發展泛用機型，「解決客戶製造難題」的做法則一路延續。客製化產線不像已驗證落地的泛用方案，需要依需求進行設計與測試。
東台已採用數位雙生技術，在建線之前先於虛擬環境試跑。但客製化愈多，工程師評估方案產出、成本與可行性的頻率就愈高，時間容易耗在「拉檔案、生數據」這類資料準備工作上。
另一個難題是能力分散在不同專業的人身上：懂程式與 AI 的人，不一定熟悉工具機的領域 know-how；具備領域 know-how 的老師傅，多半不熟悉新的程式工具。東台的做法，是讓這兩端的能力在 CPS Agent 的工作流程裡組合起來。
東台如何把工程師的工作拆成知識、技能、工具
東台把工程師的工作拆成三類，再逐步轉成 AI 可以理解、調用的能力：
- 知識：知道什麼
- 技能：怎麼做
- 工具：用什麼工具完成任務
CPS Agent 學到的不只是靜態知識，而是看到一個需求後，如何把它轉成可供工程評估的材料與方案。
導入 CPS Agent 後的產線規畫提案
過去，工程師要判讀產線配置與流程、撰寫模擬程式，再操作數位雙生、分析結果。現在，工程師先定義問題、準備資料，中間大量的工程工作由 CPS Agent 接手，再由工程師做最終判斷。依案件複雜度，產線規畫提案的耗時由原本的 3 天縮短至 180 分鐘，部分案件僅需 6 分鐘。
為什麼把能力留在公司內部
東台從工業 4.0 時期起，就堅持把軟體能力留在公司內部。原因是工具機使用壽命動輒十幾二十年，期間必須持續服務客戶。若倚賴外部夥伴，一旦對方的部門或計畫變動，產品就很難延續。
同樣的考量也適用於 AI 轉型：過度依賴外部顧問，不容易形成能夠落地的企業 AI 應用，因為外部人員離開後，公司內部並沒有留下可用的能力。
目前東台的智慧製造部門約 90 人，其中約 30 位為軟體工程師。在推動 AI 時，東台試著不強壓 KPI，讓最了解工作內容的第一線員工，有空間找到適合自己的做法。
整線聯網系統 TLM：新增 AI 代理
TLM 是東台自主開發的整線聯網系統，近期新增了 AI 代理。TLM 可串接生產設備、蒐集現場資料，也能連接其他廠牌的機台，目前串接約 2 千台設備。
客戶可以用自然語言，更快掌握設備狀況與稼動表現。過去需要委託東台客製化的數據報表，現在也能由 AI 代理快速生成與修改。
東台預期，未來工業軟體的使用者不只有人，也可能是 AI，或由人機共同操作。因此在為自家產品開發 AI 代理時，也為客戶端的 AI 代理準備好溝通介面，讓機台與軟體成為其他代理系統可以調用、控制的工具，作為全線乃至全廠智慧整合的基礎。
常見問題
- 什麼是 AI 代理？
AI 代理是能依任務目標，自行調用工具、串接多個步驟並完成工作的 AI 系統。CPS Agent 是東台為產線規畫提案打造的 AI 代理。
- CPS Agent 與工程師如何分工？
工程師定義問題、準備資料，並做最終判斷。CPS Agent 負責中間大量的工程工作。
- 導入 CPS Agent 後，產線規畫提案縮短多少時間？
依案件複雜度，由原本的 3 天縮短至 180 分鐘，部分案件僅需 6 分鐘。實際時間會依案件內容而異。
- TLM 可以連接其他廠牌的機台嗎？
可以。TLM 可串接生產設備並蒐集現場資料，也能連接其他廠牌的機台。
結語
東台的做法有三個重點：把工程師的工作拆成知識、技能、工具；讓軟體與 AI 能力留在公司內部；把 AI 代理延伸到客戶端的 TLM。東台持續深化的，是讓工程師的工作能被 AI 調用，並由工程師做最終判斷。
延伸閱讀
數位時代：《「恨不得AI取代我」！東台精機被缺工逼急，自建AI代理讓產線提案最快6分鐘完成》
