東台分享智慧製造 AI Agent 實踐
當 AI 從「回答問題」走向「協助完成工作」，智慧製造將迎來什麼改變？
8 月 18 日，東台精機智慧技術本部曾文鵬協理受邀參與「2026 台灣人工智慧年會」，以「智慧製造 AI 代理人」為題，分享東台從工業 4.0、智慧製造到 AI Agent 的發展與實踐。
對製造業而言，AI 的角色正在快速改變。從早期透過感測資料進行設備狀態辨識、刀具與主軸壽命預測，到生成式 AI 協助查詢知識、理解異常資訊；如今，AI 正進一步走向 AI Agent（AI 代理人），不只是提供答案，也開始結合企業知識、工作方法與數位工具，協助執行實際工作流程。
此次分享也以東台既有的智慧製造技術為基礎，介紹兩項 AI Agent 發展方向：
🔹 TLM Agent
讓產線管理從「查資料」走向「交辦任務」。結合東台整線管理系統 TLM、產線資料與 AI 工具，協助進行產線狀態查詢、歷史資料彙整、產能分析等工作，減少人員在不同系統間反覆查詢與操作的時間。
🔹 CPS Agent
讓 AI 參與數位雙生工程流程。透過工程知識、Skill、MCP 與數位雙生工具整合，協助解讀 Layout 與流程資訊、生成數位雙生程式、執行模擬並分析結果，讓原本仰賴工程師逐步操作的流程，進一步朝人機協作發展。
過去，是人學會如何操作每一套軟體；未來，則有機會由人提出「想完成什麼」，再由 AI 協助使用不同工具完成任務。
隨著重複性的查詢、操作與分析工作逐步由 AI 協助執行，工程師也能將更多時間投入判斷、驗證、改善與決策，讓專業知識與經驗進一步被保存、傳承與應用。
從設備聯網、TLM 產線管理、CPS 數位雙生，到 AI Agent，東台持續探索如何讓數位技術真正進入製造現場，成為提升效率、協助工程工作，並回應實際生產需求的工具。
當工業 4.0 與 AI 持續融合，智慧製造也正從 Automation（自動化），一步步朝更高程度的 Autonomous（自主化）前進。
