东台分享智能制造 AI Agent 实践
当 AI 从“回答问题”走向“协助完成工作”，智能制造将迎来什么改变？
8 月 18 日，东台精机智能技术本部协理 Bert Tseng 受邀参与“2026 Taiwan AI Academy Annual Conference”，以“智能制造 AI 代理人”为题，分享东台从工业 4.0、智能制造到 AI Agent 的发展与实践。
对制造业而言，AI 的角色正在快速改变。从早期通过感测数据进行设备状态识别、刀具与主轴寿命预测，到生成式 AI 协助查询知识、理解异常信息；如今，AI 正进一步走向 AI Agent（AI 代理人），不只是提供答案，也开始结合企业知识、工作方法与数字工具，协助执行实际工作流程。
此次分享也以东台既有的智能制造技术为基础，介绍两项 AI Agent 发展方向：
🔹 TLM Agent
让产线管理从“查资料”走向“交办任务”。结合东台整线管理系统 TLM、产线数据与 AI 工具，协助进行产线状态查询、历史数据汇整、产能分析等工作，减少人员在不同系统间反复查询与操作的时间。
🔹 CPS Agent
让 AI 参与数字孪生工程流程。通过工程知识、Skill、MCP 与数字孪生工具整合，协助解读 Layout 与流程信息、生成数字孪生程序、执行模拟并分析结果，让原本仰赖工程师逐步操作的流程，进一步朝人机协作发展。
过去，是人学会如何操作每一套软件；未来，则有机会由人提出“想完成什么”，再由 AI 协助使用不同工具完成任务。
随着重复性的查询、操作与分析工作逐步由 AI 协助执行，工程师也能将更多时间投入判断、验证、改善与决策，让专业知识与经验进一步被保存、传承与应用。
从设备联网、TLM 产线管理、CPS 数字孪生，到 AI Agent，东台持续探索如何让数字技术真正进入制造现场，成为提升效率、协助工程工作，并回应实际生产需求的工具。
当工业 4.0 与 AI 持续融合，智能制造也正从 Automation（自动化），一步步朝更高程度的 Autonomy（自主化）前进。
