工具机导入 AI 代理：东台精机 CPS Agent 如何缩短产线规画提案时间
数据来源：数位时代 2026 年 10 月 19 日报导｜主题：智慧制造、AI代理、虚实整合
什么是CPS Agent？
CPS Agent是东台精机自建的内部AI代理，用于产线规划提案。CPS（Cyber-Physical System）指虚实整合，东台以这项技术在实际建置产线之前，先于虚拟环境中模拟验证，目的是降低客制化产线反复试错的成本。
CPS Agent接手的是工程师原本要自己写程序、操作模拟工具、分析产线方案的工作，再由工程师做最终判断。
客制化产线带来的工程负担
东台成立之初，就以依客户需求打造的专用机为主力，后续也发展泛用机型，「解决客户制造难题」的做法则一路延续。客制化产线不像已验证落地的泛用方案，需要依需求进行设计与测试。
东台已采用数位双生技术，在建线之前先于虚拟环境试跑。但客制化越多，工程师评估方案产出、成本与可行性的频率就越高，时间容易耗在「拉档案、生数据」这类资料准备工作上。
另一个难题是能力分散在不同专业的人身上：懂程序与AI的人，不一定熟悉工具机的领域know-how；具备领域know-how的老师傅，多半不熟悉新的程序工具。东台的做法，是让这两端的能力在CPS Agent的工作流程里组合起来。
东台如何把工程师的工作拆成知识、技能、工具
东台把工程师的工作拆成三类，再逐步转成AI可以理解、调用的能力：
- 知识：知道什么
- 技能：怎么做
- 工具：用什么工具完成任务
CPS Agent学到的不只是静态知识，而是看到一个需求后，如何把它转成可供工程评估的材料与方案。
导入CPS Agent后的产线规划提案
过去，工程师要判读产线配置与流程、撰写模拟程序，再操作数字孪生、分析结果。现在，工程师先定义问题、准备资料，中间大量的工程工作由CPS Agent接手，再由工程师做最终判断。依案件复杂度，产线规划提案的耗时由原本的 3 天缩短至 180 分钟，部分案件仅需 6 分钟。
为什么把能力留在公司内部
东台从工业 4.0 时期起，就坚持把软件能力留在公司内部。原因是工具机使用寿命动辄十几二十年，期间必须持续服务客户。若依赖外部伙伴，一旦对方的部门或计划变动，产品就很难延续。
同样的考量也适用于AI转型：过度依赖外部顾问，不容易形成能够落地的企业AI应用，因为外部人员离开后，公司内部并没有留下可用的能力。
目前东台的智慧制造部门约 90 人，其中约 30 位为软件工程师。在推动AI时，东台试着不强压KPI，让最了解工作内容的第一线员工，有空间找到适合自己的做法。
整线联网系统TLM：新增AI代理
TLM是东台自主开发的整线联网系统，近期新增了AI代理。TLM可串接生产设备、收集现场资料，也能连接其他厂牌的机台，目前串接约 2 千台设备。
客户可以用自然语言，更快掌握设备状况与工况表现。过去需要委托东台定制化的数据报表，现在也能由AI代理快速生成与修改。
东台预期，未来工业软件的使用者不仅有人，也可能是AI，或由人机共同操作。因此在为自家产品开发AI代理时，也为客户端的AI代理准备好沟通接口，让机台与软件成为其他代理系统可以调用、控制的工具，作为全线乃至全厂智能整合的基础。
常见问题
- 什么是AI代理？
AI代理是能依任务目标，自行调用工具、串接多个步骤并完成工作的AI系统。CPS Agent是东台为产线规划提案打造的AI代理。
- CPS Agent与工程师如何分工？
工程师定义问题、准备资料，并做最终判断。CPS Agent负责中间大量的工程工作。
- 导入CPS Agent后，产线规划提案缩短多少时间？
依案件复杂度，由原本的 3 天缩短至 180 分钟，部分案件仅需 6 分钟。实际时间会依案件内容而异。
- TLM可以连接其他厂牌的机台吗？
可以。TLM可串接生产设备并收集现场资料，也能连接其他厂牌的机台。
结语
东台的做法有三个重点：把工程师的工作拆成知识、技能、工具；让软件与AI能力留在公司内部；把AI代理延伸到客户端的TLM。东台持续深化的，是让工程师的工作能被AI调用，并由工程师做最终判断。
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